지난번에는 2개 집단 간의 평균의 차이를 검정하는 독립표본t-검정을 진행했다. 그렇다면, 3개 이상 집단의 평균 차이를 검정하고 싶을 때는 어떻게 해야 할까? 알다시피 성별이라는 변수는 ① 남성 ② 여성으로 구분된다. 성별에 따른 평균의 차이를 보고싶을 때에는 독립표본t-검정을 하면 된다. 반면, 학급이라는 변수가 있다면 이는 ① 새싹반, ② 별빛반, ③ 푸른반, ④ 초록반 등의 세 개 이상 범주로 구분될 수 있다. 이러한 학급들 간의 평균 만족도를 보고 싶다면 일원배치분산분석(one-way ANOVA)을 적극 활용해 볼 수 있다. 오늘 사용한 예제 파일은 ‘hourlywagedata.sav’이다. 이름에서도 알 수 있듯, 시간당 임금(받는 급여)을 표시한 데이터라고 보면 된다. 파일을 열어보면 심플하게..